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Enregistrement W4293215843 · doi:10.7202/1089216ar

Découverte d’une population de l’amphiagrion rougeâtre, Amphiagrion saucium (Odonata : Coenagrionidae), au Saguenay–Lac-Saint-Jean, une espèce vulnérable inféodée aux prés sourceux

2022· article· fr· W4293215843 sur OpenAlexaffvenueabout
Michel Savard

Notice bibliographique

RevueLe Naturaliste canadien · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensFédération des Maisons D'Hébergement pour Femmes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesForestryGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La découverte d’une population de l’amphiagrion rougeâtre (Amphiagrion saucium) dans le parc urbain de la Rivière-du-Moulin à Saguenay constitue une addition à l’odonatofaune connue de l’enclave des basses terres de la région du Saguenay–Lac-Saint-Jean, Québec. La population occupe une chaîne de marais sourceux s’écoulant le long de l’ancien lit d’un méandre exondé à la suite d’un décrochement de terrain survenu lors du déluge du Saguenay en 1996. Les imagos reproducteurs évoluent spécifiquement dans les équisétaies à prêle panachée (Equisetum variegatum) alimentées par des eaux de résurgence. Leur nombre décline rapidement à partir de la mi-juillet, au début de la saison de reproduction du leste disjoint (Lestes disjunctus) et du sympétrum éclaireur (Sympetrum obtrusum). À la limite nord de l’aire de répartition de l’amphiagrion rougeâtre, l’activité du castor joue un rôle important dans la dynamique des populations. En milieu urbain, l’amélioration des pratiques de gestion des eaux pluviales pourrait notamment favoriser l’espèce. Son habitat spécialisé, son faible pouvoir de dispersion et sa sensibilité aux menaces liées aux activités humaines rendent cette espèce vulnérable au Québec comme ailleurs dans les régions habitées de l’est de l’Amérique du Nord. L’abondance et la phénologie des 15 espèces établies dans le biotope en 2020 et en 2021 sont détaillées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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