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Record W4293215843 · doi:10.7202/1089216ar

Découverte d’une population de l’amphiagrion rougeâtre, Amphiagrion saucium (Odonata : Coenagrionidae), au Saguenay–Lac-Saint-Jean, une espèce vulnérable inféodée aux prés sourceux

2022· article· fr· W4293215843 on OpenAlexaffvenueabout
Michel Savard

Bibliographic record

VenueLe Naturaliste canadien · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicEcology and biodiversity studies
Canadian institutionsFédération des Maisons D'Hébergement pour Femmes
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesForestryGeographyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La découverte d’une population de l’amphiagrion rougeâtre (Amphiagrion saucium) dans le parc urbain de la Rivière-du-Moulin à Saguenay constitue une addition à l’odonatofaune connue de l’enclave des basses terres de la région du Saguenay–Lac-Saint-Jean, Québec. La population occupe une chaîne de marais sourceux s’écoulant le long de l’ancien lit d’un méandre exondé à la suite d’un décrochement de terrain survenu lors du déluge du Saguenay en 1996. Les imagos reproducteurs évoluent spécifiquement dans les équisétaies à prêle panachée (Equisetum variegatum) alimentées par des eaux de résurgence. Leur nombre décline rapidement à partir de la mi-juillet, au début de la saison de reproduction du leste disjoint (Lestes disjunctus) et du sympétrum éclaireur (Sympetrum obtrusum). À la limite nord de l’aire de répartition de l’amphiagrion rougeâtre, l’activité du castor joue un rôle important dans la dynamique des populations. En milieu urbain, l’amélioration des pratiques de gestion des eaux pluviales pourrait notamment favoriser l’espèce. Son habitat spécialisé, son faible pouvoir de dispersion et sa sensibilité aux menaces liées aux activités humaines rendent cette espèce vulnérable au Québec comme ailleurs dans les régions habitées de l’est de l’Amérique du Nord. L’abondance et la phénologie des 15 espèces établies dans le biotope en 2020 et en 2021 sont détaillées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.168
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0050.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2022
Admission routes3
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