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Enregistrement W4293237120

Water activity measurement on seed or pollen lots

2008· preprint· en· W4293237120 sur OpenAlexaffabout
Patrick Baldet, Fabienne Colas, M. Bettez

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGreenhouse Technology and Climate Control
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollenComputer scienceBotanyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A presentation of the measurement of the activity of water was carried out among a group of experts and scientists of the Tree Seed Working Group of the Canadian Tree Improvement Association at the time of the visit of the installations of the Seed Centre of Berthier within the framework of the pre-turn of joint congress IUFRO-ACAA/CTIA 2008 in Quebec. During a demonstration we presented the theoretical and operational aspects of the measurement of the activity of water in the laboratory of the only centre of forest seeds of Quebec which recently adopted this method for seeds and pollens management. The simplicity and the speed of acquisition of measurement as well as the non-destructive character of the procedure were underlined in particular. / Une présentation de la mesure de l'activité de l'eau a été réalisée auprès d'un groupe de praticiens et de scientifiques du Tree Seed Working Group de l'Association Canadienne d'Améliorateurs forestiers lors de la visite des installations du centre de semences de Berthier dans le cadre du pré-tour du congrès IUFRO-ACAA 2008 à Québec. Ont été présentés les aspects théoriques et opérationnels de la mesure de l'activité de l'eau lors d'une démonstration dans le laboratoire du seul centre de semences forestières du Québec qui a récemment adopté cette méthode de contrôle des semnces et pollens. La simplicité et la rapidité d'acquisition de la mesure ainsi que le caractère non destructif de la procédure ont été soulignés en particulier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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