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Enregistrement W4293243843 · doi:10.23889/ijpds.v7i3.2076

Linking Eight Decades of Canadian Census Collections.

2022· article· en· W4293243843 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueData Analysis and Archiving
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusData scienceComputer scienceLeverage (statistics)PopulationRecord linkageDemographicsData qualityLinkage (software)GeographyData miningDemographyMachine learningSociologyBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionLinking the many decades of census data collected during Canada’s settlement allows researchers to investigate the movement patterns of early settlers, changes in regional demographics, and intergenerational mobility. This research leverages new methodologies and previously untranscribed individual attributes to link for the first time Canadian censuses from 1852 to 1921. Objectives and ApproachThis work aims to build upon prior efforts (1871-1901 linking) to link the decennial Canadian censuses spanning from 1852 to 1921. We use a more complete transcription of the censuses, that has recently become available to researchers through The Canadian People’s project. Our approach to this task begins with reproducing the results of previous work using data from this new transcription. From there, we add additional time-invariant individual characteristics as features to our classification model. We also explore newer methodologies designed to leverage household information during the linkage process, with the goal of increasing the linkage rate. ResultsWe describe the differences between the different methodologies we use, and the steps we took to clean and standardize the data. We compare the links produced by the different methodologies in terms of the number of links yielded, their quality (false positive rate), and certain aspects of the bias present in the resulting collections of links. We discuss the challenges and potential approaches to dealing with sections of the population who remain difficult to link. We expect the advancements in record linkage methodologies for historical populations coupled with this more complete transcription of the censuses to offer advantages over prior approaches when linking these censuses. We expect the resulting linked data to offer new insight into Canada during this time period. Conclusions/ImplicationsThe resulting collection of linked data over this time period should characterize approximately three generations of early Canadians. This linked data will be passed on to other researchers and will allow us to better understand the changing experiences of the Canadian population during these early stages of Canada’s development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle