Linking Eight Decades of Canadian Census Collections.
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionLinking the many decades of census data collected during Canada’s settlement allows researchers to investigate the movement patterns of early settlers, changes in regional demographics, and intergenerational mobility. This research leverages new methodologies and previously untranscribed individual attributes to link for the first time Canadian censuses from 1852 to 1921. Objectives and ApproachThis work aims to build upon prior efforts (1871-1901 linking) to link the decennial Canadian censuses spanning from 1852 to 1921. We use a more complete transcription of the censuses, that has recently become available to researchers through The Canadian People’s project. Our approach to this task begins with reproducing the results of previous work using data from this new transcription. From there, we add additional time-invariant individual characteristics as features to our classification model. We also explore newer methodologies designed to leverage household information during the linkage process, with the goal of increasing the linkage rate. ResultsWe describe the differences between the different methodologies we use, and the steps we took to clean and standardize the data. We compare the links produced by the different methodologies in terms of the number of links yielded, their quality (false positive rate), and certain aspects of the bias present in the resulting collections of links. We discuss the challenges and potential approaches to dealing with sections of the population who remain difficult to link. We expect the advancements in record linkage methodologies for historical populations coupled with this more complete transcription of the censuses to offer advantages over prior approaches when linking these censuses. We expect the resulting linked data to offer new insight into Canada during this time period. Conclusions/ImplicationsThe resulting collection of linked data over this time period should characterize approximately three generations of early Canadians. This linked data will be passed on to other researchers and will allow us to better understand the changing experiences of the Canadian population during these early stages of Canada’s development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».