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Enregistrement W4293248355 · doi:10.21203/rs.3.rs-1664796/v1

Vitamin D receptor gene ApaI polymorphism and susceptibility to osteoporosis in postmenopausal women: A meta-analysis from 22 Studies. Running title: VDR ApaI gene polymorphism and Osteoporosis

2022· preprint· en· W4293248355 sur OpenAlexaboutno aff
Boyuan Wang, Xili Zhang, Liwei Chu, Chenfei Yang, Ruixin Nie

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcitriol receptorMeta-analysisOsteoporosisGenotypeInternal medicineEndocrinologyOdds ratioPolymorphism (computer science)MedicineBiologyGeneticsGeneVitamin D and neurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: The ApaI polymorphism (G>T, rs7975232) of the vitamin D receptor (VDR) gene is located at the 3’-untranslated end, which does not alter the amino acid sequence of the encoded protein but influences gene expression, regulating mRNA stability[1, 2]. Although the role of ApaI in the risk of postmenopausal osteoporosis has been widely researched, the current results have yielded conflacts. Therefore, we performed an updated pooled analysis to provide comprehensive data on the association between VDR ApaI polymorphism and postmenopausal osteoporosis risk. Methods: The PubMed, EMBASE, Weipu, CNKI, and Wanfang databases were searched for eligible studies from the database establishment to August 2021. Articles on the relationship between VDR gene ApaI polymorphism and osteoporosis were searched from the database. Case-control studies containing available genotype frequencies of A/a were chosen. The Newcastle-Ottawa quality assessment scales (NOS) standard was used to evaluate the quality of the literatures that met the inclusion and exclusion criteria. The odds ratio (OR) value with 95% confidence interval (95% CI) was used to assess the strength of this association. According to the heterogeneity, the fixed-effect model or random-effect model was used to combine the effect amount.Results: 22 studies assessed the relationship between ApaI polymorphism and the risk of osteoporosis in postmenopausal women. The comprehensive analyses showed no significant association for ApaI polymorphism with postmenopausal osteoporosis in the overall population, equally valid for Asian and Caucasian subgroups with any genetic model.Conclusion: The present meta-analysis suggests that the VDR ApaI genotype may not affect the risk of postmenopausal osteoporosis in Asians and Caucasians. This is the latest period meta-analysis for the associations between VDR ApaI polymorphism and postmenopausal osteoporosis, as far as we know.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,035
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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