Epidemiology and Clinical Characteristics of Urogenital Tuberculosis in Sabah, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives We aimed to describe the epidemiology and clinical characteristics of urogenital tuberculosis (UGTB) in Sabah, Malaysia. Methods We performed a retrospective, descriptive study based on medical records of UGTB cases identified between January 1, 2014, and November 30, 2020. Results We identified 131 cases of UGTB in Sabah. Patient gender was balanced except for a mild male predominance in the 35 to 44 age group. No cases were reported in children. The majority of the patients (96%) were diagnosed in the government facility. Among the UGTB cases, 72% of patients were from rural areas, and 29% were illiterate. The commonest presentation was frequency of micturition (28%), followed by abdominal pain (26%) and loss of appetite (26%). The common sites included renal (32%) and scrotal (25%). Diagnosis was achieved via histopathology in 39.7% of patients and smear microscopy in 35.9%. Anti-tubercular treatment duration was 8.6 (±SD 4.0) months, and 81% of patients have completed treatment. A total of 50.4% of patients had received surgical intervention; 10.7% had undergone incision and drainage, 9.9% had cystoscopy, and 6.9% underwent orchidectomy. Conclusion UGTB has varied non-specific symptoms, which poses a diagnostic challenge, leading to morbidity. Ensuring awareness via widespread education within government and private health care, along with rural outreach programs, will contribute to early recognition and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».