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Enregistrement W4293257560

Modèle mondial des productions et des échanges de grandes cultures. Projections et simulations du modèle Wemac. Rapport final

2005· preprint· fr· W4293257560 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Benjamin, Nadine Herrard, Magalie Houée Bigot, Isabelle Piot‐Lepetit

Notice bibliographique

RevueProdinra (INRA Bordeaux-Aquitaine) · 2005
Typepreprint
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'approfondissement du travail de modélisation du modèle mondial des grandes cultures a été décomposé en trois phases de travail : (i) l'enrichissement du modèle (meilleure représentation des politiques agricoles relatives aux échanges, désagrégation géographique), (ii) la mise en oeuvre du modèle pour prévoir les évolutions des principales variables sur les marchés étudiés et (iii) la mise en oeuvre de scenarii de simulations. La première phase a permis d'enrichir le modèle selon les priorités définies par le comité de pilotage : représentation des politiques agricoles relatives aux échanges, amélioration de la désagrégation géographique de l'ensemble "reste du monde". Dans la version de 2005 (Wemac 1.3), les pays importateurs et exportateurs majeurs de grandes cultures sont représentés individuellement c'est-à-dire toutes les variables de marché de ces pays (production, consommation, échanges, prix) sont expliquées par le modèle. Les pays ou zones actuellement modélisés sont l'Afrique Nord et Moyen-Orient, l'Argentine, le Brésil, le Canada, la Chine, les Etats-Unis, l'Inde, les pays d'Europe centrale et orientale (6 pays), la Russie, l'Ukraine, l'Union européenne à 15 (la représentation de cette zone est basée sur la modélisation de l'Allemagne, de l'Espagne, de la France, de l'Italie, du Royaume-Uni, et d'une zone constituée du reste de l'Union à 15 pays), les nouveaux pays membres de l'UE et une zone "reste du monde". La deuxième phase a consisté à élaborer des projections mondiales à l'horizon 10 ans, de manière similaire aux exercices réalisés par les organismes de référence en la matière (USDA, OCDE, FAPRI,...). La mise en oeuvre du scénario de référence nécessite de réaliser des hypothèses sur les évolutions des variables non expliquées par le modèle (variables macro-économiques, variables de politique agricole, etc.). La troisième phase évalue l'impact sur les échanges mondiaux de la modification des politiques agricoles dans le secteur des grandes cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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