Modèle mondial des productions et des échanges de grandes cultures. Projections et simulations du modèle Wemac. Rapport final
Bibliographic record
Abstract
L'approfondissement du travail de modélisation du modèle mondial des grandes cultures a été décomposé en trois phases de travail : (i) l'enrichissement du modèle (meilleure représentation des politiques agricoles relatives aux échanges, désagrégation géographique), (ii) la mise en oeuvre du modèle pour prévoir les évolutions des principales variables sur les marchés étudiés et (iii) la mise en oeuvre de scenarii de simulations. La première phase a permis d'enrichir le modèle selon les priorités définies par le comité de pilotage : représentation des politiques agricoles relatives aux échanges, amélioration de la désagrégation géographique de l'ensemble "reste du monde". Dans la version de 2005 (Wemac 1.3), les pays importateurs et exportateurs majeurs de grandes cultures sont représentés individuellement c'est-à-dire toutes les variables de marché de ces pays (production, consommation, échanges, prix) sont expliquées par le modèle. Les pays ou zones actuellement modélisés sont l'Afrique Nord et Moyen-Orient, l'Argentine, le Brésil, le Canada, la Chine, les Etats-Unis, l'Inde, les pays d'Europe centrale et orientale (6 pays), la Russie, l'Ukraine, l'Union européenne à 15 (la représentation de cette zone est basée sur la modélisation de l'Allemagne, de l'Espagne, de la France, de l'Italie, du Royaume-Uni, et d'une zone constituée du reste de l'Union à 15 pays), les nouveaux pays membres de l'UE et une zone "reste du monde". La deuxième phase a consisté à élaborer des projections mondiales à l'horizon 10 ans, de manière similaire aux exercices réalisés par les organismes de référence en la matière (USDA, OCDE, FAPRI,...). La mise en oeuvre du scénario de référence nécessite de réaliser des hypothèses sur les évolutions des variables non expliquées par le modèle (variables macro-économiques, variables de politique agricole, etc.). La troisième phase évalue l'impact sur les échanges mondiaux de la modification des politiques agricoles dans le secteur des grandes cultures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".