Cognitive Radios Equipped With Modulation and STBC Recognition Over Coded Transmissions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Signal recognition has recently emerged as a key ingredient for cognitive radios with defense and industrial uses. This letter area encompasses the recognition of a broad range of transmission aspects such as modulation format, space-time mapping, channel coding form, central frequency, and data rate. Each of these aspects has been extensively researched in the literature. Only a few works addressed co-recognition. To the best of the authors’ knowledge, there is a single study that is dedicated to the recognition of combined modulation and space-time block coding (STBC), with the constraints of having more receive antennas than transmit antennas and operating over frequency-flat channels. In this letter, we propose a novel algorithm that recognizes modulation and STBC simultaneously over unknown frequency-selective channels while relaxing the requirement of having more antennas at the receiver than at the transmitter. The mathematical treatments demonstrate how an iterative expectation-maximization strategy is simply used to create a maximum-likelihood solution for this problem. Additionally, we make use of soft information coupled with channel decoders to enhance the proposed algorithm’s recognition performance. The proposed design also incorporates the supplementary task of channel estimation as a part of its overall structure. According to the findings of the computational complexity analysis and simulation results, the proposed algorithm easily defeats the one documented in the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle