Priority III: top 10 rapid review methodology research priorities identified using a James Lind Alliance Priority Setting Partnership
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A rapid review is a form of evidence synthesis considered a resource-efficient alternative to the conventional systematic review. Despite a dramatic rise in the number of rapid reviews commissioned and conducted in response to the coronavirus disease 2019 pandemic, published evidence on the optimal methods of planning, doing, and sharing the results of these reviews is lacking. The Priority III study aimed to identify the top 10 unanswered questions on rapid review methodology to be addressed by future research. STUDY DESIGN AND SETTING: A modified James Lind Alliance Priority Setting Partnership approach was adopted. This approach used two online surveys and a virtual prioritization workshop with patients and the public, reviewers, researchers, clinicians, policymakers, and funders to identify and prioritize unanswered questions. RESULTS: Patients and the public, researchers, reviewers, clinicians, policymakers, and funders identified and prioritized the top 10 unanswered research questions about rapid review methodology. Priorities were identified throughout the entire review process, from stakeholder involvement and formulating the question, to the methods of a systematic review that are appropriate to use, through to the dissemination of results. CONCLUSION: The results of the Priority III study will inform the future research agenda on rapid review methodology. We hope this will enhance the quality of evidence produced by rapid reviews, which will ultimately inform decision-making in the context of healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,570 | 0,707 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,038 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».