Microsized Electrochemical Energy Storage Devices and Their Fabrication Techniques For Portable Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last decade, Lab‐on‐chip (LOC) technology has been thriving to support the ever‐increasing demand of high‐throughput, fast, accurate, and reliable analysis in an extensive variety of miniaturized systems for medical, chemical, and biological applications. Furthermore, portable electronics and consumer devices such as cell phones, tablets, smart watches, point‐of‐care devices, wireless sensor nodes, radio frequency identification, and other gadgets have witnessed a tremendous demand worldwide. These fast‐paced technologies have an intimate correlation with the booming research activity in micro‐supercapacitors (MSCs) and microbatteries (MBs); two energy storage devices which have claimed the lion's share in powering LOC components and other portable devices. In this review, MSCs and MBs are presented with highlights on their main components, structure, and types, as well as their state‐of‐the‐art performance capabilities. The recent efforts in fabrication strategies, mainly those compatible with device fabrication techniques, stating the advantages and limitations of each are also reviewed. The paper also emphasizes the need for a benchmarking standard upon which performance is compared, as scholarly work shows a discrepancy in the use of different performance metrics to describe the electrochemical performance of such devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».