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Enregistrement W4293439745 · doi:10.17116/jnevro2022122081101

Effectiveness of the anxiolytic Anvifen in the treatment of post-COVID brain fog

2022· article· en· W4293439745 sur OpenAlexaboutno aff
Р Г Есин, Ilshat Khayrullin, О Р Есин, L A Malova, L. Alimbekova

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentAnxietyHospital Anxiety and Depression ScaleNootropicAnxiolyticInternal medicineDepression (economics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryCognitionCognitive impairmentDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</h3> Изучение тревожного расстройства и коморбидных нарушений у пациентов с синдромом постковидного «тумана в голове» и определение эффективности препарата Анвифен для его коррекции. <h3>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ</h3> 92 пациента, перенесших COVID-19, без органического повреждения головного мозга, имеющих жалобы на «туман в голове» через 12 нед после появления симптомов COVID-19, были разделены на три группы: 1-я группа (<i>n</i>=40; 43,4±4,5 года) — лечились на дому; 2-я (<i>n</i>=32; 44,9±5,5 года) — лечились в стационаре без кислородной поддержки; 3-я (<i>n</i>=20; 45,1±4,8 года) — лечились в стационаре с кислородной поддержкой. Используемые шкалы оценки: госпитальная шкала тревоги и депрессии (HADS), Монреальская шкала оценки когнитивных функций (MoCA); тест прокладывания пути, часть В (ТМТ-В); анкета балльной оценки субъективных характеристик сна; шкала оценки усталости (FAS), опросник качества жизни (SF-36). По указанным шкалам статистически значимых различий между группами не выявлено, поэтому данные всех пациентов объединены в одну группу, сравнивались показатели до лечения и после лечения (прием Анвифена 500 мг 3 раза/сут в течение 21 сут). <h3>РЕЗУЛЬТАТЫ</h3> Результаты обследования до/после лечения: HADS тревога — 10,5 [8,5; 12] / 7 [5; 8] баллов (<i>p</i>=0,000025); HADS депрессия — 5 [4; 7] / 4 [4; 6] балла (<i>p</i>=0,00003); MoCA — 22 [21; 22] / 25 [24; 26] баллов (<i>p</i>=0,00001); ТМТ-В — 281 [279; 290] с / 231 [220;236] с (<i>p</i>=0,00001); FAS — 27 [23; 31] / 20 [23; 31] баллов (<i>p</i>=0,00001); оценка субъективных характеристик сна — 15 [15; 16] / 25 [25; 26] баллов (<i>p</i>=0,00001); SF-36 физический компонент здоровья — 43,8 [42,3; 47,4] / 53,8 [52,3; 20] балла (<i>p</i>=0,00001); SF-36 психологический компонент здоровья — 34 [32,5; 35] / 47 [45,5; 48] баллов (<i>p</i>=0,00001). <h3>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</h3> Тревожное расстройство и проявления астенического синдрома играют важную роль в патогенезе синдрома постковидного «тумана в голове». Эффективность Анвифена рассматривается с точки зрения участия ГАМКергических структур в патогенезе изучаемого феномена.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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