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Enregistrement W4293452270 · doi:10.1128/mbio.02137-22

Dual Targeting Factors Are Required for LXG Toxin Export by the Bacterial Type VIIb Secretion System

2022· article· en· W4293452270 sur OpenAlexafffund
Timothy A. Klein, Dirk W. Grebenc, Prakhar Y. Shah, Owen D. McArthur, Brandon H. Dickson, Michael G. Surette, Youngchang Kim, John C. Whitney

Notice bibliographique

RevuemBio · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchOffice of ScienceHospital for Sick ChildrenGovernment of CanadaScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationU.S. Department of Energy
Mots-clésSecretionMicrobiologyToxinBacteriaMicrobial toxinsStaphylococcus aureusStreptococcusEnterococcusBiologyBacterial proteinBiochemistryGeneticsAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. These bacteria use the T7SSb to facilitate interbacterial killing and pathogenesis through the secretion of toxins. Although the modes of toxicity for a number of these toxins have been investigated, the mechanisms by which they are recognized and secreted by T7SSb remains poorly understood. The significance of this work is the discovery of two new protein families, termed Lap1 and Lap2, that directly interact with these toxins and are required for their secretion. Overall, Lap1 and Lap2 represent two widespread families of proteins that function as targeting factors that participate in T7SSb-dependent toxin release from Gram-positive bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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