You Manage What You Measure: Achieving Space Sustainability and Self-Regulation of the Outer Space Industry Through Environmental, Social, and Governance Corporate Disclosure
Notice bibliographique
Résumé
The prospect of self-regulation for the space sector is discussed in this study. The article is divided into three sections. The Overview section offers an outline of international guidelines and industry standards and the benefits they provide on controlling commercial use of space. The Case Study and Implications for the Commercial Use of Space section examines how publicly listed corporations disclose outer space activities in accordance with international guidelines and standards. This section offers insights on disclosure practices from U.S. and non-U.S.-based corporations that are found in the Procure Space Exchange Traded Fund. Some of the corporations included in the Exchange Traded Fund are Dish Network Corporation, Garmin Ltd, Sirius XM, Virgin Galactic Holdings, Inc., Lockheed Martin Corporation, Boeing, and Echostar Corporation. The Case Study and Implications for the Commercial Use of Space section highlights that the commercial use of space is not widely considered by international guidelines and industry standards. The Recommendations and Challenges section concludes by not only offering recommendations but also recognizing future challenges for space sustainability .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».