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Enregistrement W4293462864 · doi:10.1103/physrevb.106.085137

Zero-point lattice expansion and band gap renormalization: Grüneisen approach versus free energy minimization

2022· article· en· W4293462864 sur OpenAlexafffund
Véronique Brousseau-Couture, Émile Godbout, Michel Côté, Xavier Gonze

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds De La Recherche Scientifique - FNRSCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBand gapCondensed matter physicsHelmholtz free energyPhysicsPhononLattice (music)RenormalizationAnisotropyWurtzite crystal structureQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The zero-point lattice expansion (ZPLE) is a small variation of the lattice parameters induced by the presence of phonons in a material compared to the static lattice picture. It contributes significantly to the zero-point renormalization (ZPR) of the band gap energy, but its consequences have not been investigated as thoroughly as those stemming from electron-phonon interactions. In the usual first-principles approach, one evaluates the ZPLE by minimizing the $T=0$ K Helmholtz free energy. In this work, we show that the formalism based on the Gr\"uneisen parameters, which commonly neglects zero-point effects, can be efficiently used to compute the ZPLE for both isotropic and anisotropic materials at a much lower computational cost. We systematically test this formalism on 22 cubic and wurtzite materials, and we obtain excellent agreement with free energy minimization results for both the ZPLE and the resulting band gap ZPR. We use our results to validate an empirical expression estimating the ZPLE-induced ZPR, and we unveil its sensitivity to the temperature range involved in estimating the ZPLE from experimental data. Our findings finally reveal that the ZPLE contribution to the band gap ZPR can reach from 20% to more than 80% of the electron-phonon interaction contribution for heavier or more ionic materials, including materials containing light atoms. Considering both contributions on an equal footing is thus essential should one attempt to compare theoretical ZPR results with experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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