Structure–function characterization of an aldo–keto reductase involved in detoxification of the mycotoxin, deoxynivalenol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deoxynivalenol (DON) is a mycotoxin, produced by filamentous fungi such as Fusarium graminearum , that causes significant yield losses of cereal grain crops worldwide. One of the most promising methods to detoxify this mycotoxin involves its enzymatic epimerization to 3- epi -DON. DepB plays a critical role in this process by reducing 3-keto-DON, an intermediate in the epimerization process, to 3- epi -DON. DepB Rleg from Rhizobium leguminosarum is a member of the new aldo–keto reductase family, AKR18, and it has the unusual ability to utilize both NADH and NADPH as coenzymes, albeit with a 40-fold higher catalytic efficiency with NADPH compared to NADH. Structural analysis of DepB Rleg revealed the putative roles of Lys-217, Arg-290, and Gln-294 in NADPH specificity. Replacement of these residues by site-specific mutagenesis to negatively charged amino acids compromised NADPH binding with minimal effects on NADH binding. The substrate-binding site of DepB Rleg is larger than its closest structural homolog, AKR6A2, likely contributing to its ability to utilize a wide range of aldehydes and ketones, including the mycotoxin, patulin, as substrates. The structure of DepB Rleg also suggests that 3-keto-DON can adopt two binding modes to facilitate 4- pro -R hydride transfer to either the re - or si -face of the C3 ketone providing a possible explanation for the enzyme’s ability to convert 3-keto-DON to 3- epi -DON and DON in diastereomeric ratios of 67.2% and 32.8% respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».