Assessment of Two Harmonic Balance Method-Based Numerical Strategies for Blade-Tip/Casing Interactions: Application to NASA Rotor 67
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study presented in this paper focuses on the analysis of rubbing interactions—including unilateral contact and dry friction—between a rotating fan blade and a rigid casing by frequency domain methods. Two previously published Harmonic Balance Method-based methodologies are assessed: (1) an approach relying on augmented Lagrangians and (2) a second method using a regularized penalty law combined with a Lanczos σ-approximation filter. As a reference point for this comparison, a time-domain numerical strategy relying on a Lagrange multiplier-based contact treatment is considered. All computations are run with the NASA rotor 67 fan blade, an open industrial blade geometry. As it undergoes structural contacts, this blade features an intricate dynamics response, thus making it a challenging case study for nonlinear iterative solvers. The contact scenario is chosen to be an ovalization of the casing with no external forcing. This scenario induces highly nonlinear responses of the blade and complex phenomena such as isolated frequency response curves. The results presented underline a very good agreement of the different strategies with the reference time marching approach. An in-depth comparison is made with an emphasis on nonlinear frequency response curves (NFRC) and time signals. Finally, a physical analysis of the encountered isolas is presented through an in-depth investigation of the main modal contributions for each computed solution. In the end, this paper provides new qualitative elements allowing for a better understanding of rubbing interactions that may not be efficiently obtained with time marching procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».