Study of Laser Ablation in Conjunction with Wire Arc Spraying of Al-5Mg Coating Onto 7075 Al Alloy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to broader thermal spraying applications and reduce constraints and time due to conventional surface preparation before thermal spraying, the PROTAL process was developed over the last decade. This process integrates laser ablation, using a Q-switched Nd-YAG laser to prepare the surface simultaneously to the coating build-up during Plasma or HVOF Spraying. The present paper aimed at evaluating the feasibility to use the Protal technology in conjunction with the Twin Wire Arc deposition (Arc spraying) onto the 7075 Aluminum based alloy and to define the optimal Protal process parameters. Coating adhesion, micro-gap at coating-substrate interface and the coating residual stresses are evaluated. The Protal parameters investigated are: the laser energy density onto the substrate and the coating layers, the number of laser passes and the time delay between the laser impact. This study results indicate that it is feasible to use the Protal technology in-situ with the Arc spray process in spite of the challenging overspray and the large plume size of the Arc process. Good adherence and absence of interface micro-gap is obtained with an appropriate range of laser energy density to ablate the substrate. The use of a low energy ablation prior each coating layers reduces coating tensile residual stresses and improves furthermore the bond strength. The elimination of the process ablation dust and overspray dust prior the coating deposition onto the plane substrate was found critical to obtain a good bond strength. This research results from collaboration between the LERMPS in France and National Research Council Canada. Abstract only; no full-text paper available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».