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Enregistrement W4293660687 · doi:10.1016/j.ijft.2022.100202

Numerical analysis of permafrost heat transfer for small module reactor installation in northern areas

2022· article· en· W4293660687 sur OpenAlexafffundabout
L. Sun, A. Mahmoud, Yuan Ding, M. Yetisir

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermofluids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear LaboratoriesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésPermafrostEnvironmental scienceHeat transferThermal conductionActive layerSettlement (finance)ConvectionClimate changeSoil waterGeotechnical engineeringFoundation (evidence)GeologyHydrology (agriculture)ClimatologyMeteorologySoil scienceGeographyArchaeologyLayer (electronics)Oceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permafrost degradation amplified by climate change is one of the key issues to consider when attempting to install a small modular reactor (SMR) in remote towns and communities of northern Canada. If the thermal disturbance of permafrost occurs, the ground's strength may be significantly reduced, resulting in structural settlement and stability problems. Therefore, when constructing an SMR on permafrost soils or bedrocks, local permafrost conditions must be protected around the foundations. In the present work, a permafrost heat transfer model has been developed, including the mechanisms of the transient heat conduction, convection and phase change between the solid (ice) and liquid (water) in a porous medium (subsurface soil or sand), to predict the ground temperature variation with depth. The model was assessed by comparing against the available analytical solutions, and then applied to an underground SMR structure (using the Russian-ELENA design) and a civic building foundation (Igloo Church in Inuvik) to forecast the influence of construction heating and seasonal change on the thawing fronts, especially below the structure foundations. The climate data of Inuvik, Northwest Territories, Canada was used as typical weather conditions of northern areas. The numerical results concluded that there is no significant difference of the thawing front penerations adjacent to the underground SMR structure between the summer and winter times, except the active layer. This study will help to ensure the long-term performance of SMR structures under changing environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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