The role of in vitro testing in pharmacovigilance for ß-lactam-induced serum sickness-like reaction: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current pharmacovigilance (PV) methods for detection of adverse drug reactions (ADRs) fail to capture rare immune-mediated drug hypersensitivity reactions (DHRs) due to their scarcity and the lack of clear diagnostic criteria. Drug-induced serum sickness-like reactions (SSLRs) are rare type of DHRs that occur in susceptible patients 1–3 weeks after exposure to the culprit drug with ß-lactam antibiotics being the most associated drugs. The diagnosis of drug induced SSLR is difficult due to the lack of safe and reliable diagnostic tests for identifying the culprit drug. The lymphocyte toxicity assay (LTA) is an in vitro test used as a diagnostic tool for drug hypersensitivity reactions (DHRs). Objective: To evaluate the role of the LTA test for diagnosing and capturing SSLR due to ß-lactam antibiotics in a cohort of patients. Methods: Patients were recruited from patients referred to the Drug Hypersensitivity Clinic at Clinic at London Health Science Centre with suspicion of drug allergy. Twenty patients (10 males and 10 females) were selected to be tested to confirm diagnosis. Demographic data was collected form the patents and blood samples were withdrawn from all patients and from 20 healthy controls. The LTA test was performed on all subjects and data is expressed as percentage increase in cell death compared to control (vehicle without the drug). Results: In the result of LTA tests performed on samples from the selected 20 patients. There was a significant (p < 0.05) concentration-dependent increase in cell death in cells isolated from patients as compared to cells from healthy controls when incubated with the drug in the presence of phenobarbitone-induced rat liver microsomes. Conclusion: Giving its safety and good predictive value the LTA test has very strong potential to be a useful diagnostic tool for ß-lactam-induced SSLR. The test procedure is relatively simple and not overly costly. Further studies including other drug classes are needed to evaluate the utility of the LTA test for SSLR due to other drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».