Clinical Considerations in the Selection of Preexposure Prophylaxis for HIV Prevention in Canada
Notice bibliographique
Résumé
According to the Public Health Agency of Canada, approximately 62,050 people were living with HIV in Canada in 2018, and of those, 13% were undiagnosed. Currently, no single strategy provides complete protection or is universally effective across all demographic groups at risk for HIV. However, HIV preexposure prophylaxis (PrEP) is the newest HIV prevention strategy that shows promise. To date, two products have received an indication for PrEP by Health Canada: emtricitabine/tenofovir disoproxil fumarate (Truvada®; FTC/TDF) and emtricitabine/tenofovir alafenamide (Descovy®; FTC/TAF). Despite the high efficacy of these PrEP intervention methods, access to PrEP in Canada remains low. Identifying and addressing barriers to PrEP access, especially in high-risk groups, are necessary to reduce HIV transmission in Canada. While guidelines published by the Center for Disease Control and Prevention (CDC) include FTC/TAF information, the efficacy of FTC/TAF for PrEP has not yet been considered in Canada's clinical practice guidelines. Thus, the current paper reviews data regarding the use of FTC/TDF and FTC/TAF for PrEP, which may be useful for Canadian healthcare providers when counseling and implementing HIV prevention methods. The authors highlight these data in relation to various at-risk populations and review ongoing clinical trials investigating novel PrEP agents. Overall, FTC/TDF PrEP is effective for many populations, including men who have sex with men, transgender women, heterosexuals with partners living with HIV, and people who use drugs. While there is fewer data reported on the efficacy of FTC/TAF to date, recent clinical trials have demonstrated noninferiority of FTC/TAF in comparison to FTC/TDF. Notably, as studies have shown that FTC/TAF maintains renal function and bone mineral density to a greater extent than FTC/TDF, FTC/TAF may be a safer option for patients experiencing renal and/or bone dysfunction, for those at risk of renal and bone complications, and for those who develop FTC/TDF-related adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».