Effectiveness, safety, and drug sustainability of biologics in elderly patients with inflammatory bowel disease: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biologic therapy resulted in a significant positive impact on the management of inflammatory bowel disease (IBD) however data on the efficacy and side effects of these therapies in the elderly is scant. AIM: To evaluate retrospectively the drug sustainability, effectiveness, and safety of the biologic therapies in the elderly IBD population. METHODS: Consecutive elderly (≥ 60 years old) IBD patients, treated with biologics [infliximab (IFX), adalimumab (ADAL), vedolizumab (VDZ), ustekinumab (UST)] followed at the McGill University Inflammatory Bowel Diseases Center were included between January 2000 and 2020. Efficacy was measured by clinical scores at 3, 6-9 and 12-18 mo after initiation of the biologic therapy. Patients completing induction therapy were included. Adverse events (AEs) or serious AE were collected during and within three months of stopping of the biologic therapy. RESULTS: = 0.973) between the four biologics studied. The most common AEs that led to drug discontinuation were loss of response, infusion/injection reaction and infection. CONCLUSION: Current biologics were not different regarding drug sustainability, effectiveness, and safety in the elderly IBD population. Therefore, we are not able to suggest a preferred sequencing order among biologicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».