Dual Inhibition of HIV-1 and Cathepsin L Proteases by Sarcandra glabra
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic continues to impose a huge threat on human health due to rapid viral mutations. Thus, it is imperative to develop more potent antivirals with both prophylactic and treatment functions. In this study, we screened for potential antiviral compounds from Sarcandra glabra (SG) against Cathepsin L and HIV-1 proteases. A FRET assay was applied to investigate the inhibitory effects and UPLC-HRMS was employed to identify and quantify the bioactive components. Furthermore, molecular docking was carried out to get a glimpse of the binding of active compounds to the proteases. Our results showed that the SG extracts (SGW, SG30, SG60, and SG85) inhibited HIV-1 protease with an IC50 of 0.003~0.07 mg/mL and Cathepsin L protease with an IC50 of 0.11~0.26 mg/mL. Fourteen compounds were identified along with eight quantified from the SG extracts. Chlorogenic acid, which presented in high content in the extracts (12.7~15.76 µg/mg), possessed the most potent inhibitory activity against HIV-1 protease (IC50 = 0.026 mg/mL) and Cathepsin L protease (inhibition: 40.8% at 0.01 mg/mL). Thus, SG extracts and the active ingredients could potentially be used to prevent/treat viral infections, including SARS-CoV-2, due to their dual-inhibition functions against viral proteases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle