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Enregistrement W4293747421 · doi:10.1139/bcb-2021-0503

Electrophoretic mobility of individual molecules of alkaline phosphatase

2022· article· en· W4293747421 sur OpenAlexaffvenue
Simrat Malhi, Basit Ahmad, Kristopher Breckman, Ankoor Patel

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlkaline Phosphatase Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrophoresisChemistryCapillary electrophoresisAlkaline phosphataseBoronGlycosylationEnzymeCatalysisMoleculeChromatographyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrophoretic mobilities and catalytic rates of individual molecules of bovine intestinal alkaline phosphatase were determined in CHES and borate buffers of identical pH using a capillary electrophoresis based method. Both properties were found to be heterogeneous. In the presence of CHES, the mobility and rate were found to be −1.9 ± 0.2 × 10 −9 m 2 V −1 s −1 and 9.8 ± 7.4 × 10 4 min −1 ( N = 38), respectively. In the presence of borate, the mobility and rate were found to be −6.9 ± 0.5 × 10 −9 m 2 V −1 s −1 and 2.0 ± 1.3 × 10 4 min −1 ( N = 41), respectively. The means and variances for both properties were found to differ significantly between the two buffers. The difference in average mobility was attributed to an increase in negative charge caused by borate complexing with the carbohydrate moieties attached to the enzyme. The difference in variance was attributed to heterogeneous complexation with borate due to heterogeneity in the glycosylation. The differences in mean values for the catalytic rate were attributed to the inhibitory effect of borate and the difference in variance may suggest that the K I of this binding may also be heterogeneous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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