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Enregistrement W4293762895 · doi:10.24891/ea.21.8.1506

Profitability ratios of the world's leading publicly traded oil and gas corporations as an indicator of the investment attractiveness of domestic vertically integrated oil and gas companies

2022· article· en· W4293762895 sur OpenAlex
Oleg V. SHIMKO

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEconomic Analysis Theory and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEconomic, Social, and Public Health Issues in Russia and Globally
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexRevenuePetroleum industryBusinessPetroleumFinanceFossil fuelStock marketInvestment (military)Industrial organizationEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subject. The article focuses on the key profitability ratios of twenty five leading publicly traded oil and gas companies from 2006 through 2018. The analysis encompasses ExxonMobil, Chevron, ConocoPhillips, Occidental Petroleum, Devon Energy, Anadarko Petroleum, EOG Resources, Apache, Marathon Oil, Imperial Oil, Suncor Energy, Husky Energy, Canadian Natural Resources, Royal Dutch Shell, BP, TOTAL, Eni, Equinor (Statoil), PetroChina, Sinopec, CNOOC, Petrobras, PAO Gazprom, PAO NK Rosneft, and PAO LUKOIL. Objectives. The aim of the study is to trace key trends in key profitability ratios of corporations in the oil and gas industry, to identify the key trends in their change within the studied period, and to establish those factors that led to this transformation. Methods. The study is based on methods of comparative and financial-economic analysis, summarizing financial reporting data. Results. I determined the dynamics of changes in key profitability indicators in the stock market sector of the industry and established the main factors that contributed to this transformation, based on the results of a comprehensive analysis of balance sheets of 25 oil and gas companies. I revealed a decrease in the profitability of the leading publicly traded oil and gas companies within the studied period, which was especially clearly manifested in the midst of the global financial and industry crises. The most difficult situation is observed in a number of independent US companies. The main reason for the drop in the profitability of the stock market sector of the industry is that the costs of core activities outstrip the corresponding revenue in terms of growth, mainly due to the costs of depreciation, depletion, and amortization. Another important factor was a significant increase in the book value of non-current assets. The study unveils that the specific burden of income tax per unit of net revenue from core activities is gradually decreasing in the stock market sector of the oil and gas industry. Conclusions. The profitability of the oil and gas stock market sector is deteriorating, however, the current price level allows the leading companies to generate net income.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle