Thermofluids analysis of combustion, emissions, and energy in a biodiesel (C11H22O2) / natural gas heavy-duty engine with RCCI mode (Part II: Fuel injection time/ Fuel injection rate)
Notice bibliographique
Résumé
Among the measures that improve the combustion process and reduce emissions in the design of dual-fuel engines is the use of the RCCI combustion strategy. This paper attempts to investigate the effects of biodiesel and diesel fuels, fuel injection time, and fuel injection rate in the RCCI combustion mode. In this study, using CONVERGE CFD commercial software and SAGE combustion model for the simulation. Accordingly, the geometry of a biodiesel (C11H22O2) / natural gas dual-fuel engine (Caterpillar 3401E) was exploited for experimental tests and numerical simulations. Results show that: The pressure inside the combustion chamber is especially greater from -12° to +10° crank angle for biodiesel, in fact, the maximum pressure for biodiesel fuel is approximately equal to 9.12 MPa and for diesel fuel is equal to 8.9 MPa. The mass of HC emissions for the two fuels is almost equal, but the mass of CO emissions for biodiesel is higher than diesel. By reducing the duration of fuel injection from 16° to 8° crank angle, the mass of soot is facing a decreasing trend, and this amount lowers from 0.065 to 0.00086 mg. Moreover, the indicated mean effective pressure (IMEP) and production work have increased from Case A (8 and 16 mg biodiesel in the first and second injection) to C (16 and 8 mg biodiesel in the first and second injection), and the knocking rate is reached from 3.4 to 6.6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».