Microbiota Transplantation in Day-Old Broiler Chickens Ameliorates Necrotic Enteritis via Modulation of the Intestinal Microbiota and Host Immune Responses
Notice bibliographique
Résumé
A microbiota transplant (MT) originating from mature adult chicken ceca and propagated in bioreactors was administered to day-old broiler chicks to ascertain the degree to which, and how, the MT affects Clostridium perfringens (Cp)-incited necrotic enteritis (NE). Using a stress predisposition model of NE, birds administered the MT and challenged with Cp showed fewer necrotic lesions, and exhibited a substantially higher α- and β-diversity of bacteria in their jejunum and ceca. Birds challenged with Cp and not administered the MT showed decreased Lactobacillus and increased Clostridium sensu strico 1 in the jejunum. In ceca, Megamonas, a genus containing butyrate-producing bacteria, was only present in birds administered the MT, and densities of this genus were increased in birds challenged with Cp. Metabolite profiles in cecal digesta were altered in birds administered the MT and challenged with the pathogen; 59 metabolites were differentially abundant following MT treatment, and the relative levels of short chain fatty acids, butyrate, valerate, and propionate, were decreased in birds with NE. Birds administered the MT and challenged with Cp showed evidence of enhanced restoration of intestinal barrier functions, including elevated mRNA of MUC2B, MUC13, and TJP1. Likewise, birds administered the MT exhibited higher mRNA of IL2, IL17A, and IL22 at 2-days post-inoculation with Cp, indicating that these birds were better immunologically equipped to respond to pathogen challenge. Collectively, study findings demonstrated that administering a MT containing a diverse mixture of microorganisms to day-old birds ameliorated NE in broilers by increasing bacterial diversity and promoting positive immune responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».