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Enregistrement W4293771037 · doi:10.3390/buildings12091337

Integration of Building Information Modeling (BIM) and Virtual Design and Construction (VDC) with Stick-Built Construction to Implement Digital Construction: A Canadian General Contractor’s Perspective

2022· article· en· W4293771037 sur OpenAlexaffabout
Mohamed Adel, Zhuo Cheng, Zhen Lei

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding information modelingEngineeringPerspective (graphical)Promotion (chess)Construction managementBenchmark (surveying)Construction industryConstruction engineeringEngineering managementProcess managementSystems engineeringCivil engineeringComputer scienceOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building information modeling (BIM) and virtual design and construction (VDC) are useful management processes and methodologies to enhance project communication and coordination. Over the past few decades, researchers and practitioners have made efforts to promote the adoption of BIM and VDC in the construction industry. However, currently, the promotion and adoption of BIM and VDC are relatively slow in North America. This paper focuses on developing an approach to drive the adoption of the technologies through cooperation among project stakeholders and proposing a method of collaboration through a case study. In this paper, the authors surveyed and interviewed a major Canadian general contractor on its implementation of BIM and VDC in construction projects. The was to benchmark the status of BIM and VDC applications in the Atlantic region of Canada from a general contractor’s perspective. Both surveys and interviews were conducted with various project participants throughout the organization. Based on the results, a “Digital Construction Framework for the Future” is proposed to increase the adoption of BIM and VDC. This research can provide a general understanding of BIM and VDC adoption in this particular general contractor and areas of improvement in transitioning to a more digital working construction environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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