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Enregistrement W4293787177 · doi:10.55563/clinexprheumatol/4spc2y

Thirteenth International Congress on Spondyloarthritides

2022· article· en· W4293787177 sur OpenAlexaff
Francesco Ciccia, Walter P. Maksymowych

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentChugai PharmaceuticalUCB PharmaUniversity of California, San DiegoSamsungJanssen Scientific AffairsGigtforeningenVersus ArthritisCelgeneGilead SciencesAarhus UniversitetSanofiNovartis PharmaNovartisAmgenPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past ten years drugs targeting of the Janus kinases (JAKs) have entered the clinical armamentarium and first generation pan-JAK inhibitors (JAKi) are now used worldwide for the treatment of autoimmune diseases as well as malignancies.Studies on the mechanism of action of successful JAK inhibitors have revealed that, besides T and B cells, they act on innate immune cells and can promote tolerance.For this reason, JAKi are proving to be useful for a variety of immunological diseases ranging from hematological malignancies, rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis, diabetic nephropathies, alopecia to rare inflammatory diseases.More selective, second-generation JAKi are now being developed and some have already reached the late stages of clinical development for several of immune-mediated pathologies I will review the most recent findings related to JAKis' mechanism of action, discuss their role in Spondyloarthritis and some of the newest diseases for which inhibition of the JAK-STAT pathway is proving to be a successful therapeutic approach or is being actively investigated. INV3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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