Experimental and numerical investigations of the effectiveness of engineered cementitious composites and stainless steel plates in shear strengthening of reinforced concrete beams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the shear strengthening of reinforced concrete (RC) beams incorporating engineered cementitious composite (ECC) and stainless steel plates (SSPs). The use of ECC, characterized by strain‐hardening in conjunction with SSPs, was investigated in this study to improve the shear performance of RC beams. Total 10 RC beams were tested under static loading up to failure to investigate a few key parameters, namely: material of strengthening (ECC and SSPs), the thickness of ECC, and shape and configuration of SSPs. Experimental findings showed that the proposed strengthening methods can significantly improve the failure pattern and increase the ultimate shear capacity of the studied RC beams by 36%–97% compared to the unstrengthened beam. Experimental results were compared against the predicted ultimate shear strength of RC beams using design equations specified by various design codes. Nonlinear three‐dimensional finite element modeling was developed for beams strengthened with ECC layer and validated against the test results and found to be accurate. Based on the experimental and numerical results, new shear capacity formulae were proposed considering the ratio of ECC‐to‐concrete beam cross‐section ( ρ ECC ) and then verified against the numerical predictions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle