Clinically Relevant Deficits in Performance Tests in Patients With Axial Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the association between self-reported and performance-based physical functioning and to evaluate which performance tests are most frequently impaired in patients with axial spondyloarthritis (axSpA). Methods Consecutive patients with axSpA underwent standardized assessments including patient and disease characteristics; patient-reported outcomes for disease activity, functioning, depression, mobility, and physical activity; and performance tests. Patients were defined as being impaired if they were not able to perform ≥ 1 of the performance tests. Validated cut-offs were used to define impaired physical performance. Impairment of performance tests as well as discrimination between subgroups were analyzed. Results A total of 200 patients (radiographic axSpA 66.5%, nonradiographic axSpA 33.5%) were included: 69% males, mean age 44.3 (SD 12.5) years, and mean symptom duration 17.9 (SD 12.6) years. The 2 most frequently impaired performance tests were the repeated chair stand test (n = 75, 37.5%) and putting on socks (n = 44, 22%). An impairment in ≥ 1 performance test was seen in 91 patients (45.5%). Patients with impairments were older (49.1 yrs vs 40.3 yrs); had a higher BMI (28.9 kg/m2vs 25.8 kg/m2); a more active disease (Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score, 3.0 vs 2.1); higher Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI; 5.8 vs 2.7), Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index (BASMI; 4.4 vs 2.7), and Assessment of Spondyloarthritis international Society Health Index scores (9.5 vs 4.9); and higher depression screen values (9-item Patient Health Questionnaire, 11.6 vs 6.5; allP< 0.01). Conclusion Many patients with axSpA had impairments in physical performance tests. Importantly, this was frequently seen in tasks requiring coordination and muscle power of the lower extremity. Performance tests provide qualitatively different information than BASFI and BASMI assessments in patients with axSpA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».