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Enregistrement W4294051557 · doi:10.1016/j.jtct.2022.08.030

Favorable Outcomes with R-CHOP Induction and Consolidative Autologous Stem Cell Transplantation for Double-Hit Lymphoma

2022· article· en· W4294051557 sur OpenAlexafffundabout
Robert Puckrin, Russell Sterrett, Mona Shafey, Neil Chua, Douglas A. Stewart

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesGilead SciencesMerckAstraZenecaNovartisEisai CanadaPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineAutologous stem-cell transplantationCHOPInduction chemotherapyInternal medicineOncologyInternational Prognostic IndexTransplantationLymphomaDiffuse large B-cell lymphomaSurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double-hit lymphoma (DHL) is an aggressive large B cell lymphoma associated with a poor prognosis with R-CHOP chemotherapy. The optimal treatment is unknown, but outcomes might be improved with intensive induction regimens or consolidative high-dose chemotherapy and autologous stem cell transplantation (HDT/ASCT). The purpose of this study was to determine the real-world outcomes of patients with DHL treated with primarily R-CHOP induction and consolidative HDT/ASCT. This retrospective, multicenter study included consecutive patients age 18 to 70 years with newly diagnosed DHL intended for consolidative HDT/ASCT in Alberta, Canada. Progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were determined using the Kaplan-Meier method. The cohort comprised 58 patients with a median age of 59.5 years (range, 30 to 69 years). High-risk features at diagnosis included International Prognostic Index score 3 to 5 in 45 patients (78%), transformed indolent lymphoma in 25 (43%), and central nervous system involvement in 3 (5%). Forty-six patients (79%) patients received R-CHOP induction, and 45 (78%) proceeded to consolidative HDT/ASCT. With a median follow-up of 4.6 years, the 4-year PFS and OS rates were 67% (95% confidence interval [CI], 53% to 78%) and 68% (95% CI, 54% to 79%), respectively, for all patients and 86% (95% CI, 72% to 93%) and 88% (95% CI, 73% to 95%) for those undergoing HDT/ASCT. R-CHOP induction and consolidative HDT/ASCT result in excellent outcomes for patients with chemosensitive DHL, whereas patients with primary refractory disease might benefit from alternative strategies, such as earlier use of chimeric antigen receptor T cell therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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