Impact of the COVID-19 pandemic on early clinical outcome after total knee arthroplasty: a retrospective comparative analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To help combat the SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic, elective inpatient procedures have been reduced. The authors hypothesized that a nationwide lockdown would negatively affect the postoperative outcome after total knee arthroplasty (TKA) due to reduced physiotherapy as well as restrictions in external facilities of physiotherapy and rehabilitation. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective, comparative study including 41 patients who had undergone primary TKA during the first lockdown of the COVID-19 pandemic from March 2020 to April 2020 and a comparable control group consisting of 47 patients with a minimum follow-up of 6 months before the COVID-19 pandemic from 2019. Relevant end points were the visual analogue scale (VAS) for pain, Knee Society Function Score (KSS), Oxford Knee Score (OKS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and range of motion (ROM). RESULTS: The lockdown group had a significantly worse outcome compared to the control group 6 months after TKA regarding WOMAC (p = 0.001), KSS (p < 0.001), OKS (p < 0.001), and length of hospital stay (p < 0.001). We found no statistically significant difference between the groups in ROM (p = 0.132), KSFS (p = 0.933), VAS at rest (p = 0.9.22), and exercise (p = 0.304). CONCLUSION: The COVID-19 pandemic negatively affected early clinical outcome parameters of elective primary TKA at 6 months of follow-up due to restrictions in postoperative care. We believe that standardized protocols for physiotherapy will improve clinical outcomes for TKA in the event of future lockdowns and underline the importance of appropriate postoperative care during this pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».