Three-dimensional large deformation modeling of landslides in spatially variable and strain-softening soils subjected to seismic loads
Notice bibliographique
Résumé
Landslide is a common dynamic large-deformation disaster of mobilized soils, which poses a serious threat to the lives and economic properties of surrounding people. Both the strain-softening effect and spatial variability of soil are reported to have significant impacts on landslide behaviors. This study investigated the coupled effect of strain softening and spatial variability on the occurrence, evolution, and runout behavior of landslides induced by seismic loads, using three-dimensional (3D) large-deformation finite-element method. The results show that both the strain-softening behavior and spatial variability of soil dramatically affect the sliding velocity and runout distance. Their coupled effect further weakens the soil strength, resulting in a larger runout distance. Secondly, the runout distance in the 3D deterministic analysis is always smaller than the minimum value in the corresponding random analysis, which completely differs from the result from the two-dimensional (2D) analysis. This finding indicates that 2D analysis can result in a conservative estimation on the runout distance for spatially variable soils and highlights the advantages of 3D modeling on landslides. Thirdly, a linear formula was proposed to quantify the runout distance based on the horizontal peak acceleration, which can provide some guidelines for the safety design in practical slope engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».