Determinants of Household Energy Saving Behaviour: An Application of the Goal Framing Theory
Notice bibliographique
Résumé
Households are an important group that can be targeted to help reduce energy consumption and mitigate climate change. Drawing on the Goal Framing Theory (GFT), the study investigated the determinants of household energy (electricity) saving behaviour. The study examined the direct effects of the three principal constructs of the GFT (gain motivation, normative motivation and hedonic motivation) on household electricity saving behaviour. In addition, the study investigated the mediating effects of normative and hedonic motivations in the relationship been gain motivation and energy saving behaviour. The study adopted the quantitative research approach and the cross-sectional survey method was used to collect data from the respondents. The Partial Least Square Structural Equation modelling (PLS SEM) was used to test the hypotheses. The results indicated that gain, normative and hedonic motivations are significantly positively related to household energy saving behaviour. The mediating effects of normative motivation and hedonic motivation in the relationship between gain motivation and electricity saving behaviour are significant. The innovation of the study is the development and testing of a theoretical model that examined both the direct and indirect effects of the GFT constructs in the context of household energy saving behaviour. Empirically, the study contributed to the body of knowledge on the factors that affect household energy saving behaviour. Recommendations include communicating the economic and environmental impact of energy saving behaviour to households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».