The Importance of Classifying the Traditional Mosulian Ornaments in Enhancing the Conservation Process
Notice bibliographique
Résumé
Ornaments are effective interior design elements, which enhance the identity and heritage value of heritage buildings. The Mosulian ornaments represent the mixture of the culture and architectural, which are produced by Mosulian marble ‘Farish’. After the war in 2017, there was a dramatic disappearance of the original types of Mosulian ornament because of the non-oriented restoration and conservation process. UNESCO and the government sector suffered from the availability of information to find a guideline to be used in the restoration and conservation process. However, the shortage of documentations led to the disappearance of valuable ornaments, especially after investing the new technology in producing the ornaments in the conservation processes. The study aims to classify the Mosulian ornaments in terms of shape, material, and position, to construct a platform and data set of the Mosulian ornaments. The study applied a qualitative approach using observation and visual analysis methods to observe the results of the analysis with a checklist form. The results indicated that Mosulian architecture is rich in ornamental elements, floral ornaments are used in the greatest ratio than geometric, while animal shapes are rarely used. The principle of repetition in two and four steps is the main principle used in generating process. The classification of ornament can enhance the heritage value of the buildings, designers and developers can rely on this classification to design and reuse the ornament.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».