Notice bibliographique
Résumé
Les apports de la narratologie cognitiviste à l’étude des musiques populaires ont récemment permis d’adopter des approches analytiques permettant de rendre compte des processus de narrativisation à l’œuvre lors de l’écoute, c’est-à-dire des modes de réception caractérisés par l’interprétation des éléments sonores et verbaux au travers d’un prisme narratif. Malgré la généralisation de ce cadre théorique, peu d’études de réception ont encore été réalisées pour renseigner ces processus de narrativisation. Cet article se propose de contribuer à leur compréhension grâce aux résultats d’un questionnaire en ligne portant sur la réception narrative des chansons rock et folk, en se concentrant ici sur les strates musicales non vocales des chansons. Les témoignages d’écoute mettent en évidence trois éléments majeurs jouant le rôle d’incitants narratifs pour la population enquêtée : la complexité de la forme, la présence de soli instrumentaux, ainsi qu’une atmosphère jugée immersive. En s’appuyant sur les descriptions de ces caractéristiques par les enquêtés, cet article tente d’affiner l’identification de ces incitants narratifs non vocaux dans un contexte musical défini génériquement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».