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Enregistrement W4294237340 · doi:10.1139/cjss-2021-0183

The influence of freeze–thaw cycles on the mechanical properties of paleosols: based on a multiscale research

2022· article· en· W4294237340 sur OpenAlexvenueno aff
Yiqian Chen, Zhou Zihao, Yongxin Che

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscopic physicsPaleosolMaterials scienceScanning electron microscopeCohesion (chemistry)Composite materialChemistryLoessGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the multiscale effects of freeze–thaw cycles on the mechanical properties and structural damage of paleosols, remodeled paleosol specimens at natural moisture content were subjected to multiple freeze–thaw cycles, followed by scanning electron microscopy, nuclear magnetic resonance (NMR) pore testing, and triaxial shear testing, and then the shear strength deterioration mechanism of paleosols was elaborated on from three aspects: fine, mesoscopic, and macroscopic. The main experimental results were as follows: (1) at the fine level, the NMR T2 spectrum distribution curve showed one primary and two secondary peaks, in which the main spectrum occupied the majority, and the spectrum area showed an exponential function distribution relationship with the number of freeze–thaw cycles. With the accumulation of freeze–thaw cycles, the medium and large pores increased significantly. (2) At the mesoscopic level, when the specimens underwent freeze–thaw cycles, the interparticle contact pattern and particle morphology changed and the particle roundness increased. As the freeze–thaw cycle continued, fissures gradually developed and increased the most after the first freeze–thaw cycle, but the probability entropy of soil particles showed a decreasing trend with the increase of the number of freez–thaw cycles. (3) At the macro level, the number of freeze–thaw cycles gradually accumulated, the specimen stress–strain curve softened significantly, the shear strength deterioration effect was obvious, the deterioration value was the largest after one freeze–thaw cycle and gradually stabilized after 10 cycles, and the deterioration effect of cohesion was greater than that of the internal friction angle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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