Predicting Early Vestibular and Motor Function in Congenital Cytomegalovirus Infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Congenital cytomegalovirus (cCMV) can affect vestibular function, which is an important cornerstone for early motor development. This study aims to identify risk factors for early vestibular dysfunction with severe repercussions on the motor outcome. METHODS: This prospective cohort study included 169 cCMV-patients with complete vestibular assessment (lateral video Head Impulse Test and cervical Vestibular Evoked Myogenic Potentials) before the age of 18 months (mean 8.9, standard deviation 3.27 months). Motor results using the Alberta Infant Motor Scale were collected in 152 of these patients. Logistic and linear regression models were applied to identify risk factors for the vestibular and motor outcomes, respectively. RESULTS: The odds of developing early vestibular dysfunction were 6 times higher in patients presenting with hearing loss at birth compared to those born with normal hearing (p = .002). Within the latter group, significant predictors for vestibular dysfunction were (delayed-onset) hearing impairment at the time of vestibular testing (p = .003) and the presence of periventricular cysts on magnetic resonance imaging (p = .005). Remarkably, none of the patients infected during the third trimester of pregnancy (n = 14) developed early vestibular dysfunction. On average, vestibular-impaired patients had a z-score on the Alberta Infant Motor Scale that was 1.17 points lower than patients without vestibular deficit (p < .001). CONCLUSION: Early vestibular loss can have a significant adverse effect on motor development. Hearing and cranial imaging findings could facilitate the widespread implementation of a (targeted) vestibular assessment approach in the cCMV-population. LEVEL OF EVIDENCE: 3 Laryngoscope, 133:1757-1765, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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