MMD scaffolds ACSL4 and MBOAT7 to promote polyunsaturated phospholipid synthesis and susceptibility to ferroptosis
Notice bibliographique
Résumé
Summary Ferroptosis is a form of regulated cell death with roles in degenerative diseases and cancer. Ferroptosis is driven by excessive iron-dependent peroxidation of membrane phospholipids, especially those containing the polyunsaturated fatty acid arachidonic acid. Here, we reveal that an understudied Golgi membrane scaffold protein, MMD, promotes susceptibility to ferroptosis in ovarian and renal carcinoma cells. Upregulation of MMD correlates with sensitization to ferroptosis upon monocyte-to-macrophage differentiation. Mechanistically, MMD interacts with ACSL4 and MBOAT7, two enzymes that catalyze consecutive reactions in the biosynthesis of phosphatidylinositol (PI) containing arachidonic acid. MMD increases cellular levels of arachidonoyl-phospholipids and heightens susceptibility to ferroptosis in an ACSL4- and MBOAT7-dependent manner. We propose that MMD potentiates the synthesis of arachidonoyl-PI by bridging ACSL4 with MBOAT7. This molecular mechanism not only clarifies the biochemical underpinnings of ferroptosis susceptibility, with potential therapeutic implications, but also contributes to our understanding of the regulation of cellular lipid metabolism. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».