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Enregistrement W4294243563 · doi:10.23889/ijpds.v7i3.1807

COVID-19 vaccine coverage and factors associated with vaccine uptake among individuals with a recent experience of homelessness: a population-based analysis from Ontario, Canada.

2022· article· en· W4294243563 sur OpenAlexaffabout
Salimah Z. Shariff, Lucie Richard, Stephen W. Hwang, Jeffrey C. Kwong, Cheryl Forchuk, Naheed Dosani, Richard A Booth

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReceiptPoisson regressionPopulationInfluenza vaccineDemographyCohortRelative riskCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Retrospective cohort studyCohort studyVaccinationEnvironmental healthConfidence intervalImmunologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivesTo describe COVID-19 vaccine coverage (i.e., the estimated percentage of people who have received a vaccine) and determinants of vaccine receipt among individuals with a recent experience of homelessness in Ontario, Canada. ApproachWe conducted a retrospective, population-based cohort study of 23,247 individuals (≥18 years) with a recent experience of homelessness as recorded in routinely collected healthcare databases. Participants were followed from December 14, 2020 to September 30, 2021 for the receipt of a COVID-19 vaccine. Using modified Poisson regression, we identified sociodemographic, healthcare usage, and clinical factors associated with the receipt of one or more doses of a COVID-19 vaccine. ResultsBy September 30, 14,271 (61.4%) of participants with a recent experience of homelessness had received a first dose of a COVID-19 vaccine and 11,082 (47.7%) had received two doses. Over the same period, 86.6% and 81.6% of the total adult population of Ontario had received a first dose and second dose, respectively. In multivariable analysis, factors associated with increased COVID-19 uptake included ≥1 visit to a general practitioner (adjusted Risk Ratio [aRR]:1.37[95% CI 1.31-1.42]), older age (vs. 18-29 years: 50-59 years, aRR:1.18[1.14-1.22]; 60+ years, aRR:1.27[1.22-1.31]), receipt of an influenza vaccine (aRR:1.25[1.23-1.28]), receipt of ≥1 SARS-CoV-2 test (aRR:1.23[1.20-1.26]) and the presence of chronic health conditions (vs. 0 conditions: 1 condition, aRR:1.05[1.03, 1.08]; 2+ conditions, aRR:1.11[1.08-1.14]). In contrast, living in a smaller metropolitan region (aRR:0.92[0.90-0.94]) or rural location (aRR:0.93[0.90-0.97]) compared to a large metropolitan region was associated with lower uptake. ConclusionsAs of September 30, 2021, COVID-19 vaccine coverage among individuals with a recent experience of homelessness in Ontario was substantially lower than the general adult population of Ontario for a first and second dose. Findings underscore the importance of leveraging organizations that are accessed and trusted by people who experience homelessness for targeted vaccine delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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