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Enregistrement W4294281616 · doi:10.30574/wjarr.2022.15.2.0867

Study the effect of COVID-19 on desire of pregnancy among women attending primary health care centers in Basra city

2022· article· en· W4294281616 sur OpenAlexaboutno aff
Israa Hamza Hammadi, Sajjad Salim Issa, Samira Muhammed Ebrahim

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Advanced Research and Reviews · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPregnancyAbortionMedicineFamily planningFertilityReproductive healthDemographyPublic healthQuarter (Canadian coin)Emergency contraceptionFamily medicineHealth carePopulationEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingDiseaseGeographyEconomic growthInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The World Health Organization (WHO) confirmed COVID -19 as a public Health Emergency on Jan30, 2020 and stated it as a global pandemic on March 11, 2020. In addition to the physical health effects of the virus in infected persons, the pandemic is also causing harmful social and mental health effects, which in turn can affect fertility, conception, gestation, and birth. Aim of study: To assess the effect of the COVID-19 pandemic on reproductive health decisions related to childbearing and pregnancy and economic conditions, and family planning during pandemic. Methodology: A cross - sectional study was conducted from 1st of February to 1st of June 2021, a total of 384 females at their reproductive age where interviewed to assess the effect of COVID-19 on their desire of pregnancy. Result: The mean age of the female sample was 30.5 years , quarter of them are of their primary education level, 38% are employed and 89.1% had children and 34.9% having history of abortion,50.8% of participant using contraception before pandemic, while only 9.2 % of contraceptive users were changed the type of contraception during pandemic. About 6.5 % used contraception as a first time during pandemic, while 41.1% think about to get pregnant before pandemic , 48.1% of them were changed their decision and don’t want to get pregnancy ,finally we found that 40% of participant got pregnant during pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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