Adaption and Satisfaction Level of Housing Environments During Coronavirus Curfew in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
The global epidemic, evidenced the design gap formed in architecture where COVID-19 changed the way people live, induced designers to see how the epidemic affects people's daily habits in the built environment in the long-term life within a new framework e and vision of redesigning houses with the below perspective. This paper aims to discuss the design gap in pre-epidemic house design and how COVID-19 affects the relative parameters, focusing lost and unused spaces. Hence the suggestion stems from the need for providing solutions to the various crises that occur in the world, in order to contribute to a new urban life. The impact on houses that reflects the way of live in the community focusing on the mid-size apartments redesigning and creating new single spaces that combine several services for people needs during the pandemic COVID-19 lockdowns or self-isolation. This research is based on data collected during coronavirus curfew to analyze the satisfaction and adaptation of the housing environments design at psychological and physical levels in Jordan. Mixed-methodological approach is used for gathering information as well as getting a deeper understanding regarding the quality of housing environment from two perspectives: dwellers’ and housing designers’ perspective. The used methods are questionnaire that executed by using an online survey application and focus group executed via online meeting because of the COVID-19 lockdown. The data analysis showed that the architects’ role in both academic and professional fields should collaborate to raise awareness regarding the importance of creating high quality environments beside giving value to aesthetics. As well, focusing on humanistic aspects through adopting design approach derived from adaptability and flexibility to meet the dwellers’ needs in different situations such as a COVID-19 lockdown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».