Chemical Synthesis and Biological Activities of Amaryllidaceae Alkaloid Norbelladine Derivatives and Precursors
Notice bibliographique
Résumé
Amaryllidaceae alkaloids (AAs) are a structurally diverse family of alkaloids recognized for their many therapeutic properties, such as antiviral, anti-cholinesterase, and anticancer properties. Norbelladine and its derivatives, whose biological properties are poorly studied, are key intermediates required for the biosynthesis of all ~650 reported AAs. To gain insight into their therapeutic potential, we synthesized a series of O-methylated norbelladine-type alkaloids and evaluated their cytotoxic effects on two types of cancer cell lines, their antiviral effects against the dengue virus (DENV) and the human immunodeficiency virus 1 (HIV-1), and their anti-Alzheimer’s disease (anti-cholinesterase and -prolyl oligopeptidase) properties. In monocytic leukemia cells, norcraugsodine was highly cytotoxic (CC50 = 27.0 μM), while norbelladine was the most cytotoxic to hepatocarcinoma cells (CC50 = 72.6 μM). HIV-1 infection was impaired only at cytotoxic concentrations of the compounds. The 3,4-dihydroxybenzaldehyde (selectivity index (SI) = 7.2), 3′,4′-O-dimethylnorbelladine (SI = 4.8), 4′-O-methylnorbelladine (SI > 4.9), 3′-O-methylnorbelladine (SI > 4.5), and norcraugsodine (SI = 3.2) reduced the number of DENV-infected cells with EC50 values ranging from 24.1 to 44.9 μM. The O-methylation of norcraugsodine abolished its anti-DENV potential. Norbelladine and its O-methylated forms also displayed butyrylcholinesterase-inhibition properties (IC50 values ranging from 26.1 to 91.6 μM). Altogether, the results provided hints of the structure−activity relationship of norbelladine-type alkaloids, which is important knowledge for the development of new inhibitors of DENV and butyrylcholinesterase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».