The influence of body orientation relative to gravity on egocentric distance estimates in virtual reality
Notice bibliographique
Résumé
Virtual reality head mounted displays (VR-HMD) can immerse individuals into a variety of virtual environments while accounting for head orientation to update the virtual environment. VR-HMDs also allow users to explore environments while maintaining different body positions (e.g. sitting and laying down). How discrepancies between real world body position and the virtual environment impact the perception of virtual space or, additionally, how a visual upright with incongruent changes in head orientation affects space perception within VR has not been fully defined. In this study we sought to further understand how changes in head-on-body orientation (laying supine, laying prone, laying on left side and, being upright) while a steady visual virtual upright is maintained can affect the perception of distance. We used a new psychophysics perceptual matching based approach with two different probe configurations (“L” & “T” shape) to extract distance perception thresholds in the four previously mentioned positions at egocentric distances of 4, 5, and 6 virtual meters. Our results indicate that changes in observer orientation with respect to gravity impact the perception of distances with a virtual environment when it is maintained at a visual upright. Here we found significant differences between perceived distances in the upright condition compared to the prone and laying on left side positions. Additionally, we found that distance perception results were impacted by differences in probe configuration. Our results add to a body of work on how changes in head-on-body orientation can affect the perception of distance, while stressing that more research is still needed to fully understand how these changes with respect to gravity affect the perception of space within virtual environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».