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Enregistrement W4294335244 · doi:10.1002/adma.202205229

Super‐Reversible CuF<sub>2</sub> Cathodes Enabled by Cu<sup>2+</sup>‐Coordinated Alginate

2022· article· en· W4294335244 sur OpenAlexaff
Jiale Xia, Zeyi Wang, Nuwanthi D. Rodrig, Bo Nan, Jiaxun Zhang, Weiran Zhang, Brett L. Lucht, Chongyin Yang, Chunsheng Wang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésMaterials scienceDissolutionEthylene carbonateElectrolyteCathodeCopperChemical engineeringPropylene carbonateInorganic chemistryElectrodeMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Copper fluoride (CuF 2 ) has the highest energy density among all metal fluoride cathodes owing to its high theoretical potential (3.55 V) and high capacity (528 mAh g −1 ). However, CuF 2 can only survive for less than five cycles, mainly due to serious Cu‐ion dissolution during charge/discharge cycles. Herein, copper dissolution is successfully suppressed by forming Cu 2+ ‐coordinated sodium alginate (Cu‐SA) on the surface of CuF 2 particles during the electrode fabrication process, by using water as a slurry solvent and sodium alginate (SA) as a binder. The trace dissolved Cu 2+ in water from CuF 2 can in situ cross‐link with SA binder forming a conformal Cu‐SA layer on CuF 2 surface. After water evaporation during the electrode dry process, the Cu‐SA layer is Li‐ion conductor but Cu 2+ insulator, which can effectively suppress the dissolution of Cu‐ions in the organic 4 m LiClO 4 /ethylene carbonate/propylene carbonate electrolyte, enhancing the reversibility of CuF 2 . CuF 2 electrode with SA binder delivers a reversible capacity of 420.4 mAh g ‐1 after 50 cycles at 0.05 C, reaching an energy density of 1009.1 Wh kg ‐1 . Cu 2+ cross‐link polymer coating on CuF 2 opens the door for stabilizing the high‐energy and low‐cost CuF 2 cathode for next‐generation Li‐ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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