Investigation of Behavior of Masonry Walls Constructed with Autoclaved Aerated Concrete Blocks under Blast Loading
Notice bibliographique
Résumé
Autoclaved aerated concrete (AAC) blocks have widespread popularity in the construction industry. In addition to lightness, these materials have other advantages, including fire resistance, low acoustic and thermal conductivity, ease of cutting and grooving, and simple transportation. Since the behavior of AAC under severe dynamic loading conditions such as blast loads has not been adequately studied in the literature, in the current paper, the behavior of masonry walls constructed with AAC blocks was evaluated under blast loading. In this study, after performing experimental testing on materials and obtaining their compressive, tensile, and shear strength values, the finite element (FE) models of AAC-based masonry walls were created in the ABAQUS/Explicit nonlinear platform. Three different wall thicknesses of 15, 20, and 25 cm were simulated, and the models were analyzed under a lateral explosion caused by 5 and 7 kg of TNT at the stand-off distances of 2, 5, and 10 m from the wall face. The stress distributions, displacement responses, adsorbed energy, and crack propagation pattern were investigated in each case. The results showed the inappropriate behavior of these materials against explosion loads, especially at shorter distances and on walls with less thickness. The outcome gives valuable information to prioritize these walls for possible blast strengthening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».