Distribution of benthic macroinvertebrates in relation to physicochemical parameters and macrophyte cover in the Ketar River, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the effects of physicochemical parameters and macrophyte on the macroinvertebrate assemblages in the Ketar River, which drains into Lake Ziway. Six sampling sites were selected along the river stretch and samples were collected from December to April 2017/2018 based on the method outlined in Ontario Benthos Biomonitoring Network Protocol Manual. A total of 5,450 individuals comprised of one class, 7 orders, and 23 families were collected during the study period. Hemiptera families were the predominant taxa and contributed the largest percentage of the total samples followed by the Coleoptera. Notonectidae and Corixidae shared the highest total abundance. This study confirmed that the sites covered with macrophytes were significantly different from the substrate both in taxa richness and total abundance (P < 0.05). Redundancy Analysis revealed that pH, Temperature, electric conductivity, DO, NO2, NO3, NH4, SiO2 and TP were the most important variables explaining the variation in macroinvertebrate assemblage patterns. The mean Shannon diversity index also indicated that the sites covered by the macrophyte stand had a significantly higher value than the sites sampled from the substrate, which implies that macrophytes support abundant, and promoting the diversity of macroinvertebrates. Thus, the conservation of macrophytes can enhance the conservation of macroinvertebrates along the course of the river, besides the role of macrophyte in sediment trapping and reducing sedimentation buildup in Lake Ziway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».