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Enregistrement W4294543078 · doi:10.1186/s41016-022-00294-0

Dexamethasone and compliance affect TTFields efficacy to glioblastoma patients: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4294543078 sur OpenAlexaboutno aff
Shupeng Li, Jiawei Dong, Xinyu Wang, Xiangqi Meng, Chuanlu Jiang, Jinquan Cai

Notice bibliographique

RevueChinese Neurosurgical Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHeilongjiang Provincial Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationSecond Affiliated Hospital of Harbin Medical UniversityHarbin Medical University
Mots-clésMedicineCochrane LibraryMeta-analysisDexamethasoneSystematic reviewInternal medicineMEDLINERandomized controlled trialOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TTFields is a novel treating modality of glioblastoma (GBM) which can significantly prolong the overall survival (OS) of newly diagnosed or recurrent glioblastoma. Some researchers have revealed that a variety of factors can affect the efficacy of TTFields. So, we review the available literature about the influencing factors on efficacy of TTFields and then choose two experimentally supported factors: the dose of dexamethasone and compliance of TTFields to perform a meta-analysis. The PubMed, Embase, and the Cochrane Library are searched. Five articles are identified between 2014 and 2017. Three articles are about the compliance of TTFields. Two articles are about the dose of dexamethasone. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) is used as an assessment tool to evaluate the methodological quality of all included trials. The scale's range varies from 0 to 9 stars. According to the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, articles are graded in six items to evaluate the risk of bias. Two reviewers rate the studies independently and the final decision is reached by consensus.Our data shows that the median OS is conspicuously longer in the TTFields group in which the dose of dexamethasone is ≤ 4.1 mg, WMD = 9.23 [95% CI 5.69-12.78]; P < 0.05). And the patients whose compliance of TTFields treatment ≥ 75% (≥ 18 h per day) have a significant lower overall survival risk than the patients whose compliance of TTFields treatment < 75% (HR = 0.57 [95% CI 0.46-0.70]; P < 0.00001).TTFields is a safe and efficient novel treatment modality. The dose of dexamethasone ≤ 4.1 mg of TTFields treatment and the compliance of TTFields treatment ≥ 75%, ≥ 18 h per day are beneficial to the prognosis of the glioblastoma patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,031
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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