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Enregistrement W4294543659 · doi:10.1146/annurev-marine-032122-112413

Nuclear Reprocessing Tracers Illuminate Flow Features and Connectivity Between the Arctic and Subpolar North Atlantic Oceans

2022· review· en· W4294543659 sur OpenAlexaff
Núria Casacuberta, J. N. Smith

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Marine Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule ZürichSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésThermohaline circulationOceanographyNorth Atlantic Deep WaterArcticOcean currentWater massEnvironmental scienceThe arcticLead (geology)GeotracesTRACERClimatologyGeologySeawaterPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Releases of anthropogenic radionuclides from European nuclear fuel reprocessing plants enter the surface circulation of the high-latitude North Atlantic and are transported northward into the Arctic Ocean and southward from the Nordic Seas into the deep North Atlantic, thereby providing tracers of water circulation, mixing, ventilation, and deep-water formation. Early tracer studies focused on 137 Cs, which revealed some of the first significant insights into the Arctic Ocean circulation, while more recent work has benefited from advances in accelerator mass spectrometry to enable the measurement of the conservative, long-lived radionuclide tracers 129 I and 236 U. The latest studies of these tracers, supported by simulations using the North Atlantic–Arctic Ocean–Sea Ice Model (NAOSIM) and enhanced by the use of transit time distributions to more precisely accommodate mixing, have provided a rich inventory of transport data for circulation in the Arctic and North Atlantic Oceans that are of great importance to global thermohaline circulation and climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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